Tranching Protocol: 투자자들을 첨단 기술 분야에서 Alpha 기회를 탐색하도록 이끄는 가이드

암호화폐 시장은 신흥 시장이며 아직 초기 단계에 있습니다. 실제로 DeFi Summer 이후로 업계에서는 Alpha 기회가 지속적으로 발생하고 있습니다. 예를 들어, 초기 유동성 채굴, NFT 시장, meme 코인, 인스크립션(명문), 그리고 최근 1~2년 동안 주목받고 있는 DePIN 등입니다. 이와 같은 보너스 시장을 포착한 투자자들은 대체로 큰 이익을 얻고 있습니다.

 

그러나 다른 한편으로, 어떤 금융 시장에도 80/20 법칙이 존재하며, 정보 비대칭성이나 시차 등의 요인으로 인해 초기 잠재 시장에서 상당한 수익을 얻을 수 있는 사용자는 극소수에 불과합니다. 또한 각 분야가 초기 보너스 기간을 지나면서 경쟁이 치열해지기 시작합니다. 예를 들어, DeFi 시장에서 Farming APY의 수익률이 오랜 기간 평균 5% 이하로 떨어졌고, 단기간에 100배 또는 10배 상승을 달성할 수 있는 우수한 meme 코인도 점점 줄어들고 있습니다. NFT 시장도 거품을 제거하기 위해 애쓰고 있으며, 현재 NFT 자산의 거래량과 총 시장 가치가 크게 축소되고 있습니다. 특정 방향성이 폭발기를 지나면 암호화폐 시장에서 Alpha 기회는 점점 줄어들고, Alpha 기회를 찾는 것도 점점 더 어려워지고 있습니다.

 

실제로 현재의 암호화폐 시장을 보면, 비트코인은 오르락내리락하고, 시장 전체의 동향은 불확실하며, 점차 조정기로 접어들고 있습니다. 스토리라인이 잠잠해지고 기존 프로젝트들이 신선함을 잃고 있는 상황에서 새로운 Alpha 기회는 어디에 있을까요? 외부로 눈을 돌리면 AGI 시대의 물결이 다가오고 있습니다. 내부적으로는 AI가 여전히 연중 암호화폐의 주요 스토리로 자리 잡고 있으며, 이는 주목과 유동성을 끌어들이는 핫 이슈입니다.

 

하지만 현재 우리는 AI 분야에서 더 세밀하게 “구조적” 기회를 찾아야 합니다.

 

AI 분야를 살펴보면, 이 분야의 발전은 세 가지 주요 요소인 계산 능력, 알고리즘, 데이터에 의존하고 있습니다. 다양한 분야를 대상으로 하는 AI 애플리케이션 모델이 시장에 출시됨에 따라, 각 요소는 블루오션 시장을 형성하고 있습니다. 이러한 초기 시장에서 혁신을 추구하는 것이 Alpha를 발굴할 수 있는 보물창고가 될 수 있습니다.

 

이 방향에서 Tranching Protocol 생태계에 큰 기대를 걸고 있습니다. Tranching Protocol은 AI 산업의 계산력과 알고리즘 분야에 깊이 들어가 있습니다. 우리는 Tranching Protocol이 계산 자원의 기본 스택을 구축하고, 지능적인 방식으로 계산 자원을 보다 합리적으로 배치하여 광범위한 비즈니스 영역을 가지고 있음을 확인했습니다. 동시에 Tranching Protocol은 계산 자원과 최첨단 알고리즘 시스템을 기반으로 기업 사용자와 암호화폐 투자자를 위한 새로운 애플리케이션 시스템을 구축하여 기업 사용자와 개발자 그룹이 AI 분야에 진입하는 장벽을 크게 낮추고, 암호화폐 투자자들이 AI 분야와 첨단 기술 분야에서 Alpha 기회를 지속적으로 탐색하도록 이끌고 있습니다.

 

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Tranching Protocol의 서사

 

Tranching Protocol 생태계는 AGI 시대의 발전을 지원할 수 있는 인프라를 구축하고, 사용자가 금융 시장에서 수익을 얻는 방식을 더욱 혁신하기 위해 설계되었습니다. 이를 실현하기 위해, 생태계는 주로 세 가지 방향에 집중하고 있습니다:

 

가장 큰 Web3 컴퓨팅 스택 계층

 

계산 자원 측면에서 Tranching Protocol은 모듈화된 계산 자원을 핵심으로 하는 컴퓨팅 인프라 스택을 제공합니다. 이 스택은 GPU 계산력을 집합하고 모듈화된 방식으로 다양한 요구에 맞게 계산 자원을 제공합니다. 이 컴퓨팅 스택은 계산 자원이 필요한 모든 분야에 지원을 제공합니다. 현재 Tranching Protocol의 주요 응용 분야 중 하나는 zk-Rollup Layer2와 같은 대규모 계산 자원이 필요한 영지식 증명(zero-knowledge proof)에 계산 자원을 제공하는 것입니다. 장기적으로는 AI 분야를 지향하며, AI 모델의 훈련과 추론을 지원하기 위해 최상의 Web3 계산 자원 집합을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

기업 사용자들을 위한 MaaS 시스템

 

계산 자원 외에도 Tranching Protocol은 AI 산업에 더욱 깊이 들어가고, 기업 사용자들에게 서비스를 제공하기 위해 알고리즘 분야로도 확장하고 있습니다. Tranching Protocol 네트워크는 AI 에이전트 역할을 도입했으며, 이 역할은 고급 데이터 처리 기술과 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터에서 가치 있는 추론 정보를 추출하는 것을 주요 임무로 하고 있습니다. 이 에이전트는 딥러닝, 신경망과 같은 복잡한 기계 학습 모델을 통해 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 고품질의 추론 결과를 생성합니다. 이 추론 결과는 이후 전체 네트워크에 브로드캐스트되어 모든 참여자가 공유하고 활용할 수 있습니다.

 

이 신경망을 기반으로 Tranching Protocol은 독특한 대규모 모델 훈련 즉시 서비스(MaaS) 모델을 구축하여 유연하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼에서는 스타트업부터 대기업에 이르기까지 모든 기업이 자신에게 맞는 모델 훈련 솔루션을 찾을 수 있습니다.

 

스타트업의 경우, Tranching Protocol은 저비용으로 AI 모델 훈련을 즉시 시작할 수 있는 진입점을 제공합니다. 이 모델은 스타트업의 제품 개발 주기를 가속화하고, 기술 탐색 초기 단계에서의 위험을 줄여줍니다. Tranching Protocol을 통해 스타트업은 신속하게 모델을 반복하며 알고리즘을 최적화하여 시장의 빠른 변화에 대응할 수 있습니다.

 

대기업의 경우, Tranching Protocol의 대규모 모델 훈련 서비스는 복잡한 비즈니스 요구를 처리하는 효율적인 방법을 제공합니다. 이들 기업은 대량의 데이터를 처리하고, 이를 깊이 있게 분석할 수 있는 복잡한 모델을 구축해야 합니다. Tranching Protocol의 플랫폼은 이러한 기업들이 대규모 모델을 구축하고 훈련하는 데 필요한 계산 자원을 제공하여 경쟁이 치열한 시장에서 우위를 유지할 수 있도록 돕습니다.

 

AI 지향의 자동화 수익 시스템

 

Tranching Protocol 생태계의 계산력 클러스터가 지속적으로 확장되고, AI 알고리즘이 계속 발전함에 따라 Tranching Protocol은 AI 기반 자동화 금융 서비스 프로토콜을 구축하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 퍼블릭 체인과 DeFi 등 금융 프로젝트에서 주의를 기울이는 비용을 크게 줄이고, 프로젝트를 다양한 위험 유형의 금융 투자 전략으로 통합할 수 있습니다. 사용자는 전략적 투자를 선택하거나 토큰을 사용해 자동화된 수익을 얻을 수 있습니다.

 

Tranching Protocol은 EVM 체인을 대상으로 하며, 이들 퍼블릭 체인 상의 모든 DeFi 유형의 수익 프로젝트와 수익 상품을 직접 수집하고 정리할 수 있습니다. 또한 장기적인 데이터 분석과 성장 가능한 전략 모델을 통해 서로 다른 프로젝트 간의 수익과 위험을 평가합니다. 사용자의 자산과 데이터 거래의 권리 확정은 Tranching Protocol 팀이 개발한 Tidal Chain에 의해 이루어지며, 자산 권리 확정, 데이터 저장 및 AI 위험 매칭 판단이 진행됩니다. 이를 통해 사용자의 자산 안전성과 프라이버시 보호가 최대한 보장됩니다.

 

현재 DeFi 및 제품이 대규모로 폭발하는 가운데, Tranching Protocol은 고수익 초기 프로젝트와 성숙한 프로젝트에 대해 안정적인 사용자 흐름과 자금 고착을 효과적으로 제공하여 온체인 자산의 활성을 높이고 자금 유동성을 증가시키며, 사용자의 잠재적인 온체인 수익 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

 

이 시스템은 방대한 C단 사용자들을 생태계로 유입시켜 계산과 알고리즘 시스템 구축에 참여하게 하여 다양한 방식으로 수익을 창출할 수 있도록 합니다.

 

따라서 Tranching Protocol 생태계의 서사에서 볼 때, Tranching Protocol은 계산 마이너, 기업 사용자, 투자자 등 다양한 역할을 모아 대규모 계산 클러스터와 지속적으로 혁신하는 AI 알고리즘 시스템을 통해 이들 역할 간의 깊은 연계를 형성하며 다방면에서 이익을 실현할 수 있습니다. 이 과정에서 C단 투자자는 Tranching Protocol의 수익 시스템을 통해 DeFi 시장에서 수익을 얻을 뿐만 아니라 Tranching Protocol 생태계의 막대한 비즈니스 수익에서도 혜택을 얻을 수 있습니다.

 

 

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계산 자원의 모듈화 서사

 

블록체인의 모듈화 서사는 플러그인 방식과 조합 가능한 새로운 방식을 통해 블록체인이 더욱 확장 가능하고 업그레이드 가능하게 하며, 혁신의 장벽을 낮추고 있습니다. 우리는 왜 모듈화가 필요할까요?

 

실제로 대부분의 블록체인 설계는 통합된 방식으로 이루어져 있습니다. 예를 들어, 이더리움 Layer1에서는 모든 구성 요소가 하나의 체인에 통합되어 있습니다. 여기에는 데이터 레이어(DA), 합의, 계산 등이 포함됩니다. 이더리움을 초기의 컴퓨터에 비유할 수 있습니다. 초기 컴퓨터는 CPU, 그래픽 카드, 메모리 등 모든 부품을 하나로 통합했습니다. 주 컴퓨터를 업그레이드하거나 업데이트하려면 설계 초기의 결함을 보완하기 위해 외부로부터 확장 요소를 지속적으로 찾을 필요가 있었습니다. 이러한 생태계에서는 어떤 업그레이드도 “한 부분이 움직이면 전체가 움직이는” 상태가 됩니다.

 

모듈화의 개념은 처음에 Celestia에 의해 제안되었습니다. Celestia는 Cosmos를 기반으로, 플러그인 가능한 합의와 데이터 가용성 레이어의 특성을 갖춘 Layer0 시스템을 도입하여 누구나 추가적인 합의 레이어의 비용 없이 빠르게 분산형 블록체인을 배포할 수 있도록 했습니다. Celestia는 더 나아가 네트워크 상태 합의 레이어와 실행 레이어를 분리하여, 데이터와 트랜잭션 정렬 합의만을 유지하면서 개발자에게 더 높은 사용자 정의 능력과 주권을 제공했습니다. 물론 Tranching Protocol 또한 모듈화 접근법의 지지자 중 하나입니다. Celestia가 첫 번째 모듈화 DA 레이어로, 플러그인 가능한 Data Available Sampling을 지원하는 것이라면, Tranching Protocol은 첨단 기술 분야에 충분한 하드웨어 계산 지원을 제공하는 첫 번째 플러그인 가능한 모듈화 계산 레이어입니다.

 

 

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계산 스택의 초기 응용 사례: ZKP

 

Tranching Protocol에서 Tranching Protocol ZK-PoW 클라우드 서비스는 모듈화된 계산 계층의 핵심입니다. 이 서비스는 PoW 합의 메커니즘을 기반으로 하며, 충분한 계산 능력을 가진 개인은 누구나 Rollup Layer의 증명자가 될 수 있습니다. Tranching Protocol은 통합된 ZKP 계산 시장을 제공하여, 채굴자(또는 증명자)들이 ZK-Rollups를 위해 ZKP를 생성하도록 장려합니다. PoW와 유사하게, 처음으로 ZK 증명을 제공한 채굴자가 보상을 받으며, 계산 능력이 없는 경우에도 클라우드 계산 능력을 구매하여 참여할 수 있습니다.

 

Tranching Protocol ZK-PoW 자체는 다중 체인 프로토콜이며, 각 기본 체인의 PoW 보상 수량은 해당 Rollup 슬롯의 등록 수, ZKP 작업량 등에 따라 달라집니다. 앞으로 생태계가 성장함에 따라, 해당 ZK-Rollup의 유형, 포함된 Rollup 거래 수, 가스 사용량 등을 기준으로 작업량이 예측될 것입니다. 이와 동시에, 채굴자가 되려면 일정량의 생태계 토큰을 등록하고 스테이킹해야 합니다. 한편, ZKP 제출에 대한 보상은 스테이킹 양에 따라 분배되며, 채굴자가 잘못된 해시를 제출하거나 ZKP가 검증을 통과하지 못한 경우에는 페널티 메커니즘이 작동하여 토큰이 몰수되고, 몰수된 토큰은 소각됩니다.

 

현재 Tranching Protocol ZK-PoW 클라우드의 다중 체인 ZK-PoW 메커니즘은 Ethereum, BNB Chain, Polygon PoS 및 Tranching Protocol 기본 체인을 포함한 여러 체인에 배포될 예정입니다. Tranching Protocol의 설계를 통해 개발자들은 이러한 다양한 기본 체인 위에 ZK-Rollups를 배포할 수 있으며, 언제든지 Tranching Protocol ZK-PoW 클라우드에서 플러그인 방식으로 지원을 받을 수 있습니다.

 

Tranching Protocol ZK-PoW 클라우드는 계산 클라우드 모듈의 구동을 통해 ZKP 증명 작업의 수신, 제출, 관리가 더욱 효율적으로 이루어질 수 있도록 합니다. 이 시스템에서는 ZKP 기반 다중 작업 병렬 계산 + 2단계 검증의 직렬 제출 메커니즘을 통해 ZK-Rollup 체인이 ZK 증명 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, 제출 후 검증하는 ZKP 검증 메커니즘을 통해 일정 시간 창 내에 여러 검증자가 증명과 자신의 주소 해시를 제출할 수 있습니다. 시간 창 후에 채굴자가 원본 증명(proof)을 제출하고, 이전에 제출된 증명 해시(proofhash)와 비교하여 검증을 수행하며, 이를 통해 증명의 집계 계산을 피하고 악의적인 공격을 방지할 수 있습니다.

 

우리는 ETH2.0 업그레이드가 PoW 채굴자들에게 매우 불리하다는 것을 알 수 있습니다. 합병 완료 후 다수의 PoW 하드웨어 장비가 유휴 상태에 있으며, 현재 자본 규모로 계산했을 때 이 유휴 PoW 계산 자원의 가치는 약 190억 달러에 달합니다. 반면, ZKP 분야는 계산 자원의 부족으로 인해 발전이 정체되고 있습니다. ZK-Rollup의 대규모 시행과 함께, ZKP 생성을 위해서는 대량의 하드웨어와 채굴 장비(예: CPU, GPU, FPGA 등)가 필요한 상황입니다. 따라서 Tranching Protocol은 새로운 방식으로 계산 자원의 수요와 공급을 매칭하고, 이러한 유휴 하드웨어 자원 소유자들에게 막대한 경제적 이익을 창출하고 있습니다.

 

 

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AI 방향을 향한 확장 가능한 자원 배분 시스템

 

Tranching Protocol 네트워크 자체에 초점을 맞추어, 이러한 고품질 계산 자원의 공급과 배분을 보다 잘 구현하기 위해 Tranching Protocol 네트워크는 세 가지 주요 역할을 도입했습니다:

 

서비스 노드 (Service Node)

 

서비스 노드는 네트워크에서 애플리케이션 실행 및 렌더링을 담당하는 역할입니다. 서비스 노드는 가상 클라우드 컴퓨팅의 실제 위치로, 네트워크 내에서 계산력을 중요한 구동 역할로 이해할 수 있습니다 (효율적으로 작업하여 네트워크에서 수익을 창출).

 

예를 들어, 사용자가 네트워크를 통해 계산력을 구매한 후, 해당 계산력을 클라우드 렌더링, AI 모델 훈련 및 추론, 심지어 자율 주행의 실시간 응답에 사용할 때, 서비스 노드를 통해 지연 없이 즉시 응답이 제공됩니다. 고성능 하드웨어 리소스를 갖춘 서비스 노드는 계산 및 대역폭 능력을 가지고 있으며, 사용자의 장치에서 클라우드로 중량 계산 작업을 전송하여 사용자가 다양한 장치에서 고성능 계산 및 렌더링 서비스를 누릴 수 있도록 보장합니다. 서비스 노드는 전 세계적으로 분산되어 있어 단일 장애 지점을 효과적으로 피할 수 있습니다. 서비스 노드 역할을 맡으려면 일정량의 ATH 토큰을 스테이킹해야 하며, 이는 서비스 품질이 낮거나 악의적인 행동을 할 경우 벌금 비용으로 작용합니다. 또한, 서비스 노드는 모니터 역할의 감시를 받습니다.

 

리소스 할당자 (Resource Allocator)

 

리소스 할당자는 네트워크 내에서 자원 배분을 담당하는 역할로, 서비스 노드의 실제 상태(상태, 서비스 배포, 자원 수요, 지연 및 서비스 비용 등)에 따라 네트워크 내의 계산 자원을 배분합니다. 이를 통해 공급과 수요가 최적의 매칭을 이루도록 하고, 네트워크가 스스로 동적 조정을 하여 항상 최적의 작동 상태를 유지할 수 있도록 보장합니다. 사실상, 리소스 할당자의 매칭 과정은 더 우수한 서비스 노드가 리소스 할당자의 작업 매칭을 더 쉽게 받을 수 있는 과정입니다.

 

수요 측면에서, 리소스 할당자는 다양한 SDK 인터페이스를 설정하여 네트워크에 다양한 서비스(AI 훈련, AI 추론, 클라우드 게임 실시간 렌더링, 클라우드 스트리밍 등)를 제공합니다. 이를 통해 사용자의 구체적인 요구에 맞게 적절한 서비스 노드에 유연하게 연결할 수 있습니다. 또한 네트워크 내의 서비스 노드 역할이 계속 확장됨에 따라 리소스 할당자도 네트워크에 큰 확장성을 제공합니다.

 

감시자 (Monitor)

 

감시자는 네트워크 내에서 감시 역할을 맡아, 서비스 노드의 서비스를 실시간으로 모니터링하고 검사합니다. 이 역할은 서비스 노드의 처리 능력, 응답 시간, 네트워크 지연 등을 리소스 할당자에게 실시간으로 피드백하며, 네트워크에서 토큰 수익을 얻습니다. 서비스 노드에 장애가 발생하면, 감시자는 이를 신속히 감지하고 리소스 할당자에게 알려 리소스를 재할당하여 네트워크의 정상적인 작동을 보장합니다. 또한, 서비스 노드의 서비스 품질이 기준에 미치지 못하면, 감시자는 해당 서비스 노드의 우선 순위를 낮추거나 작업 할당을 줄이며 벌금을 부과합니다.

 

따라서 Tranching Protocol 네트워크는 서비스 노드, 리소스 할당자 및 감시자의 상호 보완적인 역할을 통해 보다 정확한 계산 시나리오에 적합하게 조정되며, 기업 수준의 클라우드 서비스 SLA 등급을 보장하는 동시에 지속적인 확장성과 자율적인 혁신을 유지할 수 있습니다.

 

현재 같은 분야에서 Tranching Protocol의 잠재적 경쟁자로는 IO.net과 Render Network가 있습니다. 시스템 설계 측면에서 보면 Tranching Protocol 네트워크 구조는 절대적인 우위를 가지고 있습니다.

 

첫째, 네트워크 지연 측면에서 IO.net은 주로 Mesh VPN 및 Reverse Tunnel 기술을 의존하여 노드 간 저지연 통신을 실현하며, 실시간 애플리케이션에서 일정한 이점을 가지고 있지만, 리소스 매칭 및 서비스 품질 모니터링 측면에서는 다소 부족합니다. 반면 Render Network는 오프체인 렌더링과 온체인 결제에 초점을 맞추고 있으며, 서비스의 실시간성 및 품질 보장에 여전히 과제가 있습니다.

 

둘째, 고객 보호 측면에서 Tranching Protocol의 감시자 역할은 네트워크가 계산 작업을 중단 없이 수행하고, 서비스를 최적으로 선별하도록 보장합니다. IO.net의 벌금 메커니즘은 주로 노드의 가용성과 작업 완료 상황에 초점을 맞추고 있어, 서비스 품질의 실시간 모니터링과 사기 방지 측면에서는 다소 부족합니다. Render Network는 Rendering Proof를 통해 사후 검증을 수행할 수 있지만, 즉시 문제를 해결할 수는 없으며, 실시간성에는 여전히 개선의 여지가 있습니다.

 

따라서 경쟁 분야에서 Tranching Protocol은 AI, 클라우드 렌더링, 게임 등 일련의 시나리오에 깊이 적응할 뿐만 아니라, 지연이 매우 중요한 자율 주행 시나리오 및 제로 지식, FHE 등 순간적 병렬 계산이 요구되는 시나리오에도 유연하게 적응할 수 있으며, 계산 리소스를 필요로 하는 다양한 시나리오로 지속적으로 확장될 가능성이 있습니다.

 

 

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Alpha 기회는 어디에서 오는가?

 

지능형 투자 및 수익 방법

 

사실, Tranching Protocol은 AI 기반으로 투자자들의 투자 및 수익 방식을 변화시키고 있으며, 이는 사용자가 Alpha 기회를 포착하는 데 중요한 요소 중 하나입니다.

 

Tranching Protocol의 강점 중 하나는 알고리즘에 있습니다. 이 추론 알고리즘은 암호화 투자 추론 로봇의 개발에 적용될 수 있으며, 이 로봇은 시장 데이터를 실시간으로 분석하고 가격 동향을 예측하며, 예측 결과에 따라 투자 조언을 제공합니다. Tranching Protocol의 컨텍스트 인식 능력을 활용하여, 로봇은 시장의 미묘한 변화를 포착하고 보다 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 분산형 아키텍처는 데이터 처리의 효율성과 보안을 보장하여, 로봇이 고빈도 거래와 대량 데이터 처리에 직면하더라도 안정적인 운영을 유지할 수 있게 합니다.

 

현재, Tranching Protocol은 AI 모델을 기반으로 자동으로 온체인 데이터를 캡처할 수 있으며, 여기에는 거래 데이터, 자산 데이터 및 계약 데이터, Dapp 섹션의 사용자 활동도, 거래량 및 계약의 안전성 등의 일련의 요소들이 포함됩니다. 이를 통해 지능형 투자 전략을 제공합니다. 사용자가 Tranching Protocol에 권한을 부여하면, AI 거래 시스템은 사용자를 대신하여 전략을 실행할 수 있습니다. 현재 몇 가지 성숙한 전략 모델이 있습니다:

 

자산 배분: 시장 상황과 리스크 선호도에 따라 비트코인, 이더리움 및 기타 암호화폐와 같은 다양한 디지털 자산을 합리적으로 배분합니다.

차익 거래: 서로 다른 거래 플랫폼 간의 가격 차이를 활용하여 차익 거래를 수행하고 무위험 수익을 얻습니다.

유동성 채굴: 분산형 거래소의 유동성 채굴에 참여하여 유동성을 제공함으로써 보상을 획득합니다.

대출 및 스테이킹: 분산형 대출 플랫폼에서 대출 및 스테이킹 작업을 수행하여 이자 수익을 얻습니다.

 

이 전략 시스템은 앞서 언급한 DeFi 전략 로봇에도 이미 적용되고 있으며, 사용자는 DeFi 시장에서 로봇의 광범위한 활력을 기반으로 사용자로서 참여할 수 있을 뿐만 아니라, 알고리즘의 훈련자이자 데이터 제공자로서 참여하여 인센티브를 받을 수 있습니다.

 

따라서 보다 지능화되고, 사용자의 거래 의도를 충족시키는 거래 시설은 사용자가 DeFi 시장에서 추가 수익을 포착하는 데 강력한 도구가 됩니다. 사용자의 관점에서 볼 때, 수익 수준을 크게 향상시키고 수익의 장벽을 낮추는 것은 사용자가 첨단 기술 분야의 성장 혜택에 참여할 수 있는 기회이며, 동시에 잠재적이고 소중한 Alpha 기회이기도 합니다.

 

 

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광범위한 수익 전망과 생태계 및 사용자에 대한 환원

 

Tranching Protocol은 독특한 계산 자원과 알고리즘 시스템 덕분에 매우 광범위한 시장 비즈니스 영역을 구축할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 계산 서비스 시스템의 관점에서 볼 때, Tranching Protocol 생태계는 비용과 성능 측면에서 우위를 점하고 있어, 사업 규모와 계산 능력이 계속 확장됨에 따라 기존의 클라우드 컴퓨팅 대기업의 시장 점유율을 점차적으로 잠식할 가능성이 큽니다.

 

현재, Tranching Protocol은 ZKP 및 AI 분야에 대한 지원 외에도 게임 분야로 비즈니스를 확장하고 있습니다. 대형 게임의 렌더링에는 복잡한 레이 트레이싱, 파티클 효과, 물리 시뮬레이션을 실현하기 위해 대량의 계산 자원이 필요합니다. 예를 들어, 현재 게임 렌더링 분야에서 널리 사용되는 레이 트레이싱 기술은 한 프레임을 렌더링하는 데 수십억 회의 레이 트레이싱 계산이 필요하며, 이러한 계산 집약형 작업을 병렬로 처리할 수 있는 능력이 요구됩니다. 기존의 계산 서비스 제공업체와 비교할 때, Tranching Protocol의 GPU DePIN 네트워크는 이러한 계산 집약형 작업의 병렬 처리에 있어 더 큰 장점을 가지며, 렌더링 시간과 효율성을 크게 줄일 수 있습니다.

 

한편, Limelight Networks의 데이터에 따르면 게임 플레이어는 일반적으로 100밀리초 이하의 지연 시간을 기대합니다. 기존의 서비스 제공업체는 지리적으로 사용자에게 가까운 데이터 센터에 게임 서버를 배치하고 클라우드 서비스 제공업체를 통해 지연 시간을 최소화하여 플레이어 경험을 최적화합니다. 그러나 2020년 기준으로 전 세계 온라인 게임 플레이어 수는 이미 27억 명에 이르렀으며, 계산 서비스 제공업체는 이 모든 온라인 게임 사용자의 요구를 동시에 충족시켜야 합니다. 이는 기존 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체에게 큰 도전 과제입니다. 따라서 낮은 비용, 유연한 확장성, 실시간 및 순간적인 높은 계산 성능을 지속적으로 제공할 수 있는 시스템이 점점 더 중요해지고 있습니다. Tranching Protocol의 DePIN 스택은 지연 없는 클라우드 게임에 매우 적합하며, 게임 시장에서 Tranching Protocol의 잠재적인 비즈니스 규모를 반영합니다.

 

또한, AI 훈련 방향에서 보면, Precedence Research 보고서에 따르면, 인공지능과 머신러닝과 같은 첨단 기술이 클라우드 컴퓨팅에 적용됨에 따라 클라우드 컴퓨팅 시장은 2028년까지 1조 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. Tranching Protocol 생태계는 계산 능력과 알고리즘 측면에서 우위를 점하고 있기 때문에 이러한 시장에서 절호의 기회를 제공할 것입니다.

 

따라서 전반적으로 Tranching Protocol은 AI, 클라우드 렌더링, 게임, 자율주행 등 지연 시간이 매우 중요한 시나리오뿐만 아니라, 제로 지식 증명(ZKP), 완전 동형 암호화(FHE) 등 순간적인 병렬 계산이 필요한 시나리오에 깊이 서비스할 수 있으며, 이러한 관련 분야와 수직 시장은 모두 성장 중인 블루오션 시장입니다. 이는 Tranching Protocol의 수익 전망을 보장하는 것입니다 (초기 추산에 따르면 연간 수익은 2억 달러 이상이 될 것으로 예상됩니다).

 

수익 분배 측면에서, Tranching Protocol은 수익의 일부를 자동화된 DeFi 시스템의 사용자에게 분배할 계획이며, 대부분은 네트워크 내 노드 사용자에게 분배될 것입니다. 현재 Tranching Protocol은 곧 노드 자산을 출시할 예정이며, 사용자는 이 자산을 보유함으로써 생태계 발전에서 장기적인 수익을 포착하고, 생태계 수익을 기반으로 한 배당을 받을 수 있습니다. 따라서 사용자에게 가장 큰 Alpha 기회는 노드 사용자가 되는 것일 수 있습니다.

 

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